STEYX函数用于计算通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。STEYX函数的语法如下。
STEYX(known_y's,known_x's)
其中参数known_y’s为因变量数据点数组或区域，known_x’s为自变量数据点数组或区域。
典型案例
已知一组x、y值，用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。基础数据如图16-115所示。
步骤1：打开例子工作簿“STEYX.xlsx”。
步骤2：在单元格A10中输入公式“=STEYX（A2：A8，B2：B8）”，用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。计算结果如图16-116所示。
图16-115 基础数据
图16-116 计算结果
使用指南
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略，但包含零值的单元格将计算在内。
如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本，将会导致错误；如果known_y’s和known_x’s的数据点个数不同，函数STEYX返回错误值“#N/A”。如果known_y’s和known_x’s为空或其数据点个数小于3，函数STEYX返回错误值“#DIV/0！”。预测值y的标准误差计算公式如下。
其中x和y是样本平均值AVERAGE（known_x’s）和AVERAGE（known_y’s），且n是样本大小。
