TREND函数用于计算一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y’s和known_x’s的直线（用最小二乘法），并返回指定数组new_x’s在直线上对应的y值。TREND函数的语法如下。
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
其中：
参数known_y’s是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合。
- 如果数组known_y’s在单独一列中，则known_x’s的每一列被视为一个独立的变量。
- 如果数组known_y’s在单独一行中，则known_x’s的每一行被视为一个独立的变量。
known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合。
- 数组known_x’s可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要known_x’s和known_y’s具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则known_y’s必须为向量（即必须为一行或一列）。
- 如果省略known_x’s，则假设该数组为{1，2，3，…}，其大小与known_y’s相同。
new_x’s为需要函数TREND返回对应y值的新x值。
- new_x’s与known_x’s一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果known_y’s是单列的，known_x’s和new_x’s应该有同样的列数。如果known_y’s是单行的，known_x’s和new_x’s应该有同样的行数。
- 如果省略new_x’s，将假设它与known_x’s一样。
- 如果known_x’s和new_x’s都省略，将假设它们为数组{1，2，3，…}，大小与known_y’s相同。
const为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0。
- 如果const为TRUE或省略，b将按正常计算。
- 如果const为FALSE，b将被设为0（零），m将被调整以使y=mx。
典型案例
基础数据如图16-161所示。
步骤1：打开例子工作簿“TREND.xlsx”。
步骤2：选中单元格区域C2：C13，按F2键，然后输入公式“=TREND（B2：B13，A2：A13）”，按“Ctrl+Shift+Enter”键以数组公式的形式输入，用于计算对应的资产原值。
步骤3：选中单元格区域B15：B19，按F2键，然后输入公式“=TREND（B2：B13，A2：A13，A15：A19）”，按“Ctrl+Shift+Enter”键以数组公式的形式输入，用于计算预测的资产原值。计算结果如图16-162所示。
图16-161 基础数据
图16-162 计算结果
使用指南
可以使用TREND函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设A列包含y值，B列含有x值。可以在C列中输入“x^2”，在D列中输入“x^3”，等等，然后根据A列，对B列到D列进行回归计算。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。当为参数（如known_x’s）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。
