STEYX函数用于计算通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。STEYX函数的语法如下：
STEYX(known_y's,known_x's)
其中，known_y’s参数为因变量数据点数组或区，known_x’s参数为自变量数据点数组或区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。
打开“STEYX函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-68所示。该工作表中记录了一组x、y值，要求用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。具体的操作步骤如下。
选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=STEYX(A2:A8,B2:B8)”，用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-69所示。
图18-68 原始数据
图18-69 计算标准误差
参数可以是数字或者包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本，将会导致错误。如果known_y’s和known_x’s的数据点个数不同，函数STEYX返回错误值“#N/A”。如果known_y’s和known_x’s为空或其数据点个数小于3，函数STEYX返回错误值“#DIV/0!”。预测值y的标准误差计算公式如下：
其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x’s)和AVERAGE(known_y’s)，且n是样本大小。
