已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f（λ1,λ2,…,λm），使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归（主要在统计中）。线性拟合作为数学计算中一种常用的数学方法，在建筑、物理、化学、甚至天体物理、航天中都得到基本的应用。一般情况下，线性拟合需要根据实际需要，取用不同的拟合度，即R2。线性拟合函数LINEST的功能是使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数组数据，所以必须以数组公式的形式输入。该函数语法格式为：LINEST（known_y’s,known_x’s,const,stats）。Known_y’s是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合；Known_x’s是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合；const为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0，如果const为TRUE或省略，b将按正常计算，如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使y=mx；stats为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值，为TRUE时返回附归统计值，为FALSE或省略，只返回系数m和常量b。
LINEST函数返回的附加回归统计值（根据数据的位置）说明如表16-1所示。
表16-1 LINEST函数回归统计值说明
接下来我们利用上面所述营业费用预测案例来介绍LINEST函数的具体使用方法。
步骤01：选择单元格区域E4:F8，如图16-15所示。
图16-15 选择单元格区域
步骤02：在“公式”选项卡中的“函数库”组中单击“插入函数”按钮，如图16-16所示。
图16-16 单击“插入函数”按钮
步骤03：在“插入函数”对话框中的“搜索函数”框中输入函数名称LINEST，然后单击“转到”按钮，如图16-17所示。
步骤04：此时在“选择函数”列表框中会显示与搜索函数相关的一系列函数，选择需要的函数LINEST，然后单击“确定”按钮，如图16-18所示。
步骤05：随后屏幕上弹出“函数参数”对话框，如图16-19所示。
步骤06：设置known_y’s参数为单元格区域C4:C9，设置known_x’s参数为单元格区域B4:B9，const参数省略，为空，stats参数设置为1，然后单击“确定”按钮，如图16-20所示。
图16-17 搜索函数
图16-18 选择函数
图16-19 弹出“函数参数”对话框
图16-20 设置函数参数
步骤07：此时函数计算结果如图16-21所示。只返回了一个值，并没有返回回归附加值，这是因为此时函数并没有作为数组公式输入。
图16-21 函数计算结果
步骤08：在编辑栏中单击，使公式处于编辑状态，然后按下键盘上的组合键Ctrl+Shift+Enter，数组公式返回结果如图16-22所示，单元格E4和F4中的值分别对应参数m和b。
图16-22 更改为数组公式
