STANDARDIZE函数用于计算以mean为平均值、以standard_dev为标准偏差的分布的正态化数值。STANDARDIZE函数的语法如下。
STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
其中参数x为需要进行正态化的数值，mean为分布的算术平均值，standard_dev为分布的标准偏差。
已知要正态化的数值、分布的算术平均值和分布的标准偏差，计算符合上述条件的58的正态化数值。基础数据如图16-111所示。
图16-111 基础数据
步骤1：打开例子工作簿“STANDARDIZE.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=STANDARDIZE（A2，A3，A4）”，用于计算符合上述条件的58的正态化数值。计算结果如图16-112所示。
图16-112 计算结果
如果standard_dev≤0，函数STANDARDIZE返回错误值“#NUM！”。正态化数值的计算公式如下。
NORMSINV函数用于计算标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。NORMSINV函数的语法如下。
NORMSINV(probability)
其中参数probability为正态分布的概率值。
计算概率为0.95221时标准正态累积分布函数的反函数值。基础数据如图16-109所示。
步骤1：打开例子工作簿“NORMSINV.xlsx”。
步骤2：在单元格A2中输入公式“=NORMSINV（0.95221）”，用于计算概率为0.95221时标准正态累积分布函数的反函数值。计算结果如图16-110所示。
图16-109 基础数据
图16-110 计算结果
如果probability为非数值型，函数NORMSINV返回错误值“#VALUE！”；如果probability＜0或probability＞1，函数NORMSINV返回错误值“#NUM！”。如果已给定概率值，则NORMSINV使用NOR-MS-DIST（z）=probability求解数值z。
因此，NORMSINV的精度取决于NORMSDIST的精度。NORMSINV使用迭代搜索技术，如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值“#N/A”。
NORMSDIST函数用于计算标准正态累积分布函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。NORMSDIST函数的语法如下。
NORMSDIST(z)
其中参数z为需要计算其分布的数值。
计算1.66667的正态累积分布函数值。基础数据如图16-107所示。
步骤1：打开例子工作簿“NORMSDIST.xlsx”。
步骤2：在单元格A2中输入公式“=NORMSDIST（1.66667）”，用于计算1.66667的正态累积分布函数值。计算结果如图16-108所示。
图16-107 基础数据
图16-108 计算结果
如果z为非数值型，函数NORMSDIST返回错误值“#VALUE！”。标准正态分布密度函数计算公式如下：
NORMINV函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。NORMINV函数的语法如下。
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
其中参数probability为正态分布的概率值，mean为分布的算术平均值，standard_dev为分布的标准偏差。
已知需要计算其分布的数值、分布的算术平均值和分布的标准偏差，计算在这些条件下正态累积分布函数的反函数值。基础数据如图16-105所示。
步骤1：打开例子工作簿“NORMINV.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=NORMINV（A2，A3，A4）”，用于计算正态累积分布函数的反函数值。计算结果如图16-106所示。
图16-105 基础数据
图16-106 计算结果
如果任一参数为非数值型，函数NORMINV返回错误值“#VALUE！”；如果probability＜0或probability＞1，函数NORMINV返回错误值“#NUM！”；如果standard_dev≤0，函数NORMINV返回错误值“#NUM！”；如果mean=0且standard_dev=1，函数NORMINV使用标准正态分布。
如果已给定概率值，则NORMINV使用NORMDIST（x，mean，standard_dev，TRUE）=probability求解数值x。因此，NORMINV的精度取决于NORMDIST的精度。NORMINV使用迭代搜索技术，如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值“#N/A”。
NORMDIST函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。NORMDIST函数的语法如下。
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
其中参数x为需要计算其分布的数值，mean为分布的算术平均值，standard_dev为分布的标准偏差，cumulative为一决定函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，函数NORMDIST返回累积分布函数；如果为FALSE，返回概率密度函数。
已知需要计算其分布的数值、分布的算术平均值和分布的标准偏差，计算累积分布函数值和概率密度函数值。基础数据如图16-103所示。
步骤1：打开例子工作簿“NORMDIST.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=NORMDIST（A2，A3，A4，TRUE）”，用于计算在上述条件下的累积分布函数值。
步骤3：在单元格A7中输入公式“=NORMDIST（A2，A3，A4，FALSE）”，用于计算在上述条件下的概率密度函数值。计算结果如图16-104所示。
图16-103 基础数据
图16-104 计算结果
如果mean或standard_dev为非数值型，函数NORMDIST返回错误值“#VALUE！”。如果standard_dev≤0，函数NORMDIST返回错误值“#NUM！”。如果mean=0，standard_dev=1，且cumulative=TRUE，则函数NORMDIST返回标准正态分布，即函数NORMSDIST。正态分布密度函数（cumulative=FALSE）的计算公式如下。
如果cumulative=TRUE，则公式为从负无穷大到公式中给定的X的积分。
NORMSINV函数用于计算标准正态累积分布函数的反函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。NORMSINV函数的语法如下：
NORMSINV(probability)
其中，probability参数为正态分布的概率值。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。
打开“NORMSINV函数.xlsx”工作簿，会自动切换至如图18-62所示的工作表页面。本例中需要计算概率为0.95221时标准正态累积分布函数的反函数值。计算的方法如下。
选中A2单元格，在编辑栏中输入公式“=NORMSINV(0.95221)”，用于计算概率为0.95221时标准正态累积分布函数的反函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-63所示。
图18-62 需要计算的值
图18-63 计算反函数值
如果参数probability为非数值型，函数NORMSINV返回错误值“#VALUE!”。如果参数probability<0或参数probability>1，函数NORMSINV返回错误值“#NUM!”。如果已给定概率值，则NORMSINV使用NORMSDIST(z)=probability求解数值z。因此，NORMSINV的精度取决于NORMSDIST的精度。NORMSINV使用迭代搜索技术。如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值“#N/A”。
NORMSDIST函数用于计算标准正态累积分布函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。可以使用该函数代替标准正态曲线面积表。NORMSDIST函数的语法如下：
NORMSDIST(z)
其中，z参数为需要计算其分布的数值。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。
打开“NORMSDIST函数.xlsx”工作簿，会自动切换至如图18-60所示的工作表页面。本例中需要计算1.66667的正态累积分布函数值。计算的方法如下。
选中A2单元格，在编辑栏中输入公式“=NORMSDIST(1.66667)”，用于计算1.66667的正态累积分布函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-61所示。
图18-60 需要计算的值
图18-61 计算结果
如果z参数为非数值型，函数NORMSDIST返回错误值“#VALUE!”。标准正态分布密度函数计算公式如下：
NORMINV函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态累积分布函数的反函数。NORMINV函数的语法如下：
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
其中，probability参数为正态分布的概率值，mean参数为分布的算术平均值，standard_dev参数为分布的标准偏差。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。
打开“NORMINV函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-58所示。已知需要计算其分布的数值、分布的算术平均值和分布的标准偏差，要求计算在这些条件下正态累积分布函数的反函数值。具体的操作步骤如下。
选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=NORMINV(A2,A3,A4)”，用于计算正态累积分布函数的反函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-59所示。
如果任一参数为非数值型，函数NORMINV返回错误值“#VALUE!”。如果参数probability<0或参数probability>1，函数NORMINV返回错误值“#NUM!”。如果参数standard_dev≤0，函数NORMINV返回错误值“#NUM!”。如果参数mean=0且参数standard_dev=1，函数NORMINV使用标准正态分布。如果已给定概率值，则NORMINV使用NORMDIST(x,mean,standard_dev,TRUE)=probability求解数值x。因此，NORMINV的精度取决于NORMDIST的精度。NORMINV使用迭代搜索技术。如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值“#N/A”。
图18-58 原始数据
图18-59 计算正态累积分布函数的反函数
NORMDIST函数用于计算指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）。NORMDIST函数的语法如下：
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
其中，x参数为需要计算其分布的数值，mean参数为分布的算术平均值，standard_dev参数为分布的标准偏差，cumulative参数为一逻辑值，决定函数的形式，如果cumulative参数为TRUE，函数NORMDIST返回累积分布函数；如果为FALSE，返回概率密度函数。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。
打开“NORMDIST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-55所示。已知需要计算其分布的数值、分布的算术平均值和分布的标准偏差，要求计算出累积分布函数值和概率密度函数值。具体的操作步骤如下。
图18-55 原始数据
STEP01：选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=NORMDIST(A2,A3,A4,TRUE)”，用于计算在上述条件下的累积分布函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-56所示。
STEP02：选中A7单元格，在编辑栏中输入公式“=NORMDIST(A2,A3,A4,FALSE)”，用于计算在上述条件下的概率密度函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-57所示。
图18-56 计算累积分布函数值
图18-57 计算概率密度函数值
如果mean参数或standard_dev参数为非数值型，函数NORMDIST返回错误值“#VALUE!”。如果参数standard_dev≤0，函数NORMDIST返回错误值“#NUM!”。如果参数mean=0，参数standard_dev=1，且参数cumulative=TRUE，则函数NORMDIST返回标准正态分布，即函数NORMSDIST。正态分布密度函数（cumulative=FALSE）的计算公式如下：
如果cumulative=TRUE，则公式为从负无穷大到公式中给定的X的积分。