FINV函数用于计算F概率分布的反函数值。如果p=FDIST（x，…），则FINV（p，…）=x。在F检验中，可以使用F分布比较两个数据集的变化程度。例如，可以分析前半年和后半年的收入分布，判断两段时间是否有相似的收入变化程度。FINV函数的语法如下。
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
其中参数alpha是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于100×（1-alpha）%，也就是说，如果alpha为0.05，则置信度为95%。standard_dev为数据区域的总体标准偏差，假设为已知。size为样本容量。
【典型案例】已知与F累积分布相关的概率值、分子自由度和分母自由度，计算这些条件下F概率分布的反函数值。基础数据如图16-33所示。
步骤1：打开例子工作簿“FINV.xlsx”。
步骤2：在单元格A6中输入公式“=FINV（A2，A3，A4）”，用于计算F概率分布的反函数值。计算结果如图16-34所示。
图16-33 基础数据
图16-34 计算结果
【使用指南】如果任何参数都为非数值型，则函数FINV返回错误值“#VALUE！”。如果probability＜0或probability>1，函数FINV返回错误值“#NUM！”。如果degrees_freedom1或degrees_freedom2不是整数，将被截尾取整。如果degrees_freedom1＜1或degrees_freedom1≥1010，函数FINV返回错误值“#NUM！”；如果degrees_freedom2＜1或degrees_freedom2≥1010，函数FINV返回错误值“#NUM！”。函数FINV可用于返回F分布的临界值。例如，ANOVA计算的结果常常包括F统计值、F概率和显著水平参数为0.05的F临界值等数据。若要返回F的临界值，可用显著水平参数作为函数FINV的probability参数。
如果已给定概率值，则FINV使用FDIST（x，degrees_freedom1，degrees_freedom2）=probability求解数值x。因此，FINV的精度取决于FDIST的精度。FINV使用迭代搜索技术，如果搜索在100次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值“#N/A”。
