故事技巧 – 第2页

美只为表达诉求［美人］

尺有所短，寸有所长。不是所有数据都可以通过图表表达得清清楚楚、明明白白；也不是任何和数据有关的诉求，都适合使用图表来表达。充分利用Excel图表元素的属性和方法，扬长避短是图表制作中必须要考虑的问题。

适当地使用美化技巧，会使图表更加易于阅读和理解，更重要的是可以提高读者的阅读兴趣。
借助照相机可以实现一些看似无法实现的图表，同时这是一个将图表进行拼装的工具。
图表其实和自选图形没有两样，利用该特点可以绘制精准的自选图形来填充图表。
有些图表的制作过程和绣花差不多，只有付出耐心，才会有丰硕的回报。
图表实现的过程，往往是Excel图表制作中多种技巧灵活应用的结果。
使用Excel图表，会将问题变得复杂或将诉求表达得更加混乱时，放弃Excel图表的使用往往是最佳方案。

美只为表达诉求［美人］：当代人的时间越来越不够用，同时变得越来越浮躁，但人们喜欢美的事物，这一点亘古不曾改变。从视觉角度出发，读者更愿意花时间来阅读具有美感的图表，这有助于将诉求传达给读者，并使读者欣然接受这些诉求。

色彩与背景

当下，大量的商业杂志和Web网页中，包含了各式各样的图表，这些图表影响着我们对图表的认识和审美水平。尤其是那些非常具有美感的信息图表，很是炫丽，令人耳目一新。但请注意：职场人士在日常办公中，所使用到的图表不应该是这类美术作品。

商业杂志图表以《经济学人》杂志为代表，所载图表（如图11.1-1所示）专业、大气、干净利落，而被视为图表制作的范本来模仿，尤其为人称道的是此类图表基本不存在垃圾信息，这是我们日常工作中必须要学习和锤炼的地方。但笔者并不推荐职场人士刻意去使用这类风格的图表，尤其是去模仿背景、边框这类起修饰作用的内容。原因在于我们所做的图表绝大多数并非以独立展示为目的，其仅仅是内容的一个部分。正如本书除少数案例图表外，所载案例图表基本都不使用背景、图表区边框，因为这样会使图表太过孤立，在整个画面中就如衣服上的一块块补丁，强烈吸引着视觉的关注，而使读者忽略主体内容，其次背景的使用会降低图表诉求的阐述效果。

主要商业报刊杂志图表样式

图11.1-1　主要商业报刊杂志图表样式

当然如果图表使用在PowerPoint幻灯片中，将幻灯片的整体母版风格采用这种模式，也不失为一个好的方法，尤其是有背景底色的图表，这些颜色的亮度和饱和度均比较低，可以减少大面积白色的刺眼感。

虽然处理图表的色彩和背景对我们而言仅是举手之劳，但往往还是有一部分人在这一点上犯下错误。切忌将图表搞成调色板，试图将所有颜色都填充到图表中，并使用各种渲染方式去美化每个图表元素，这不是一个好主意。图表美化首要考虑的是：学会将时间和精力花费在诉求表达上，而不是无关紧要的细节上。如图11.1-2所示，这简直太糟糕了，比Excel默认的图表效果更加拙劣，这样的图表基本不要寄希望读者看过之后，眼球会停留在上面，我相信大部分读者会选择直接无视。

糟糕的图表色彩、背景美化

图11.1-2　糟糕的图表色彩、背景美化

坐标标签美化

有时在图表完成后，我们会发现图表刻度轴的处理往往不尽如人意。尤其是柱形和折线图的横轴为时间刻度时，Excel图表的自动默认选项，会使图表的横轴刻度标签挤成一堆；数据的度量单位也是一个令人困惑的问题，一般情况下这需要额外使用文本框来完成。

图11.1-3列举了3类不同的处理方法：❶的横轴刻度标签使用时间刻度，通过设置分类数间隔实现，纵轴的数值度量单位使用分类横轴的标题来实现；❷的横轴刻度标签使用辅助数据列强制分类刻度，通过设置双层坐标刻度标签实现，纵轴的数值度量单位使用数字格式［=100］#,##0″万台”;#,##0;#,##0来实现；❸和❷的横轴和纵轴设置方式基本相同，唯一不同的是❸的横轴只使用单层坐标刻度标签。

3类不同的坐标标签表示

图11.1-3　3类不同的坐标标签表示

在现实图表制作中，这需要灵活掌握，原则是尽量减少重复信息，使图表阅读起来清爽悦目，确保信息完整和不存在误导，在上面的案例中笔者倾向推荐大家使用❸的设置方式来处理。

处理极大值与极小值

有时图表中数据会出现极大值或极小值的状况，此时在图表中使用折断符是一个不错的选择。根据图表的数据状况，将折断符使用在坐标轴上和图表系列上是完全不同的两种方式，前者的实现过程相对简单，后者则要复杂一些，当然后者仅限使用在柱形图和条形图中。

1．折断符使用在坐标轴上，如图11.1-4所示的案例。

折断符使用在坐标轴上

图11.1-4　折断符使用在坐标轴上

图11.1-4案例源数据分布在75～90这个区间，由于Excel默认的设置，会使纵轴刻度默认最小值为65，对于读者而言，很容易忽略这点，从而使数据解读产生偏差。如果将纵轴刻度最小值设为0，则数据间的差异又不明显，不足以使人关注数据，此时使用图11.1-4的方法就不失为一个折中的方法。

图11.1-4案例是在图表中额外增加了一个XY散点图表系列，通过“＝”设置对应的系列数据标志来实现。首先需要将纵轴的数字格式设为：［=65］””;［=95］G／通用格式”百万”;G／通用格式；其次是折断符号“”是将数字“7”设置为Wingdings 3字体所得。其他的设置如图11.1-5所示。

图11.1-5　图11.1-4的实现

2．折断符使用在系列上，如图11.1-6所示。

图11.1-6　折断符使用在图表系列上

图11.1-6案例是对图11.1-4的另一种演绎，这个方式在视觉中要简单和直白一些。这个案例的实现首先将原始数据转换后绘制柱形图，然后添加XY散点图到相应的折断部位，并将自选图形粘贴进XY散点系列中实现折断效果，如图11.1-7所示。

图11.1-7　图11.1-6的实现第1步

此时的坐标刻度和原始图表大相径庭，必须通过模拟纵轴刻度来实现图11.1-6案例的效果，该方法必须要对原始的坐标刻度进行相应的设置。具体实现方法是：向图表添加XY散点图，并通过“＝”设置对应的系列数据标志，如图11.1-8所示。

图11.1-6的实现第2步

图11.1-8　图11.1-6的实现第2步

切记对数刻度的使用仅局限于：数据必须要进行对数转换的严谨数学应用。通过设置对数刻度的方法，来处理图表中的极大值或极小值，非常糟糕。因为在视觉中，主诉求系列的图形表达完全和真实数据状态是两个概念，希望读者具有计算机式的大脑，将这些图形表达准确还原到真实的数据状态，这相当不切实际。

善用XY散点误差线［反客为主］

图表的各类寄生元素不仅仅只是用来进行辅助说明，将图表系列搁置在一旁，充分利用图表的这些寄生元素来表达图表的诉求，其实是解决问题的有效途径之一。图10.6-1图表的实现即是一个这样的案例。

图10.6-1善用XY散点误差线

案例介绍

图10.6-1的案例是某公司监控产品在不同时间点其位置参数随时间变化的步进图。

该类图表最大的特点是，表达数据诉求的线形图形对象在视觉中呈阶梯状振荡变化。案例图表中，数据的波动变化受取样时间点影响，由于取样时间间隔不等，导致图形台阶宽度并不相同。

案例分析

图10.6-1的案例图表，挑战首先来自阶梯状的线形图形对象，因为Excel图表中并没有这样的图表元素；若借助本书图9.6-1案例的实现方法，来实现视觉中的阶梯状线形效果，会非常复杂，因为取样时间间隔并不等。

在Excel图表中，折线图支持使用日期刻度来作图，但该案例中的图表使用时间刻度。当然可以使用等比例放大时间刻度为日期刻度，并使用XY散点来模拟坐标的方法实现，但这样的方法和使用柱形图来实现没有太多的区别，因为这个方法需要一个时间点两个数据值。

案例实现

根据10.6.2节的分析，图10.6-1案例采用XY散点图的误差线来实现。由于要产生阶梯状视觉效果，故需借用XY散点图的误差线X和误差线Y，该特征也仅有XY散点图具备；同时由于时间间隔和数值结果不一致，误差线的长度不定，需进行必要的数值变换。以下是案例实现的具体步骤：

1．同时选中“时间”和“位置”所在数据列，制作XY散点图；并使用函数公式获得最后时间的Excel时间序列数值，公式见图10.6-2顶部所示，并根据该值，选中图表横轴，设定坐标轴最小值为0，最大值为0.0102546，主要刻度单位为0.005。具体效果如图10.6-2所示。

图10.6-2　图10.6-1案例实现第1步

2．添加“时间调整X”、“位置调整Y”两列辅助数据列，“时间调整X”和“位置调整Y”的具体函数公式参见图10.6-3红色箭头所指，请注意单元格的行数布局；然后选中图表“位置调整Y”系列，设置误差线X的误差量“自定义＋”的引用区域为“时间调整X”所在数据列。具体效果如图10.6-3所示。

图10.6-3　图10.6-1案例实现第2步

3．选中图表“位置调整Y”系列，设置误差线Y的误差量“自定义－”的引用区域为“位置调整Y”所在数据列，具体效果如图10.6-4所示。

图10.6-4　图10.6-1案例实现第3步

4．最终整理修饰润色后的效果如图10.6-5所示。

图10.6-5　图10.5-1案例最终实现

其他

当然，条条大路通罗马，图表的制作过程并非只有一种方法。本书图9.6-1和图9.6-7的案例也完全可以使用这个方法来实现，但相对制作的成本而言，使用该方法要稍显复杂。

环形图巧扮绿叶［树上开花］

有时，为了制作一个满意的Excel图表，往往需要使用大量图表系列，而起关键作用的仅仅是其中之一，其他系列在表达图表诉求中则往往只起辅助作用。比如图10.5-1案例，就是一个具有典型代表的图表。

环形图巧扮绿叶

图10.5-1　环形图巧扮绿叶

案例介绍

图10.5-1的案例是一个仪表盘，该图的名称形象说明了这类图表的视觉特征。此类图一般被使用在商业智能（BI）中，主要针对单一关键业绩指标KPI进行实时监控。

案例图表中，表盘指针所指位置的刻度值即为当前指标分值。图表在视觉表达上并不复杂，采用的是简单直观的图解方式，比较形象生动。

提示

关于仪表盘：

1）该类图表大量借用了现实生活、工作环境中常见的刻度类工具的可视化手法，比如指针式钟表、温度计、压力表等的表现形式。

2）此类图表并不适合表达大信息量，只适合单个实时数据的表达，适用于以定性为主的环境。

3）表现形式属典型图解特征，该图视觉中又呈分割布局。

案例分析

图10.5-1案例图表的主要挑战来自于数据只有一个，有些情况下会有“警戒”、“满意”、“优秀”之类的分值区间，这就需要模拟大量的数据来实现图表中的其他系列。

对图表进一步的分析，表盘刻度部分的颜色背景处理使用环形图来表达是一个不错的选择，刻度便签使用环形图来处理也相对简单。其次，要实现表盘的刻度线以及指针部分，在Excel图表中可被选择的类型只有雷达图了，饼图无法实现这样的效果。以圆形360°来看，该图在实现中对角度的处理也是一个挑战，圆环的角度可调，但雷达图的角度不可调。

案例实现

根据10.5.2节的分析，图10.5-1案例采用环形图和雷达图组合来实现。环形图采用3个系列，分别处理刻度标签、刻度背景颜色、外形占位；雷达图采用5个系列，分别处理仪表盘外边框、刻度线、刻度线遮蔽、指针、表盘圆心。以下是案例实现的具体步骤：

1．添加“标签”、“刻度值”两列22行辅助数据列，“标签”的数值和“刻度值”的具体函数公式参见图10.5-2左侧所示，注意“标签”最后单元格为60；然后选中“标签”所在数据列，制作环形图，再依次加入“刻度环”和“环形外圈”两个系列，这两个系列的SERIES公式如图10.5-2右侧所示；最后选中图表“刻度环”系列，设置图案填充效果，并设置第一扇区起始角度为210°，圆形图内径为60％。

图10.5-1案例实现第1步

图10.5-2　图10.5-1案例实现第1步

注：该案例中“刻度环”系列只有两个数据点，如果要添加“警戒”、“满意”、“优秀”之类的分值区间，请将300再进行相应的等分即可。

2．选中图表“标签”系列，设置数据标志为值，然后使用“＝”号将标签和“刻度值”数据列单元格一个个进行关联；分别将图表“标签”和“刻度环”系列设置为无边框，无填充，如图10.5-3所示。

图10.5-3　图10.5-1案例实现第2步

3．添加“№”、“外圆”、“刻度线”3列120行辅助数据列，“№”使用拽曳方式获得0～119的数值，“外圆”数值为100，“刻度线”使用的函数公式见图10.5-4下方；然后选中“外圆”所在数据列，复制并选择性粘贴到图表中，修改该系列图表类型为填充雷达图，并设置边框颜色，无填充；最后选中“刻度线”所在数据列，复制并选择性粘贴到图表中，设置边框颜色和填充颜色为灰色，如图10.5-4所示。

图10.5-4　图10.5-1案例实现第3步

4．添加“遮蔽”120行辅助数据列，使用函数公式见图10.5-5箭头所示；然后选中“遮蔽”所在数据列，复制并选择性粘贴到图表中，设置系列无边框，填充色为白色，如图10.5-5所示。

图10.5-5　图10.5-1案例实现第3步

5．添加3个单独的函数公式计算单元格，具体使用函数公式见图10.5-6“指针辅助”右侧所示的3个公式；添加“指针”和“圆心”两列120行辅助数据列，“指针”使用函数公式见图10.5-6底部红色箭头所示，“圆心”数值为10；然后选中“指针”和“圆心”所在数据列，复制并选择性粘贴到图表中，如图10.5-6所示。

图10.5-1案例实现第5步

图10.5-6　图10.5-1案例实现第5步

6．修改图表“指针”和“圆心”系列的填充颜色，并将图表标题和标题单元格建立联系；最终整理修饰润色后的效果如图10.5-7所示。

图10.5-1案例最终实现

图10.5-7　图10.5-1案例最终实现

垫脚的堆积图表系列［上屋抽梯］

在进行Excel图表的制作时，往往需要引入辅助作图系列，有时这些系列往往起到“垫脚石”的作用，在图表大功告成之时，也是这些系列在图表中功成身退的那一刻。

垫脚的堆积图表系列

图10.4-1　垫脚的堆积图表系列

案例介绍

图10.4-1的案例是一个计划实施的状态图，此类图一般被称为“甘特图”，主要使用在项目进度规划和监控中。

案例图表中，自左向右悬浮状的条形分别代表了计划时长、已用时间、超计划时间、节约时间。

提示

关于甘特图：

1．使用Excel制作的甘特图，仅是一个简单示意而已，并不适宜使用在大型项目跟踪管理上，此类应用请借助Microsoft Project。

2．该图表表现形式属典型秩序特征，该图视觉中呈分割布局。

案例分析

图10.4-1案例图表中使人感觉困难的首先是来自案例的原始数据，表10.4-2中的数据完全是日期类数据，且缺乏必要的其他作图数据，使用这样的数据根本无法完成图表，首要的课题是进行数据的处理。

表10.4-2图10.4-1案例原始数据

该案例视觉的直观判断采用堆积条形图即可实现，问题的焦点在于如何产生悬浮状效果。Excel图表的元素均可实现无线形、无边框、无填充设置，这样系列在视觉中就被完全透明化了，利用该属性，配合辅助系列即可解决悬浮问题。

实现该图的另一个难点在于如何使“计划时长”与“已用时间”、“超计划时间”、“节约时间”产生层叠效果。通过将系列设置在不同坐标系，然后调整系列重叠比例和分类间距即可。

案例实现

根据10.4.2节的分析，图10.4-1案例完全借助堆积条形图来实现，该图制作过程的关键在于引入两个辅助系列，该辅助系列的作用仅仅是充当“垫脚石”。以下是案例实现的具体步骤：

1．根据原始数据区，添加“计划时长”、“已用时间”、“超计划时间”、“节约时间”4个辅助数据列。具体函数公式如图10.4-3所示。

图10.4-3　图10.4-1案例实现第1步

2．选中“项目名称”、“预计开始时间”、“实际开始时间”、“计划时长”、“已用时间”、“超计划时间”、“节约时间”所在数据列，以数据产生在列，制作堆积条形图；然后选中图表“预计开始时间”系列，将分类引用区域加入“№”、“阶段”所在数据列的引用，如图10.4-4所示。

图10.4-4　图10.4-1案例实现第2步

3．选中图表的“实际开始时间”系列，将其置于次坐标系中；然后修改该系列的图表类型为堆积条形图；最后删除次数值横轴显示，如图10.4-5所示。

图10.4-5　图10.4-1案例实现第3步

4．依次选中图表“已用时间”、“超计划时间”、“节约时间”3个系列，将其置于次坐标系，如图10.4-6所示。

图10.4-6　图10.4-1案例实现第4步

5．依次选中图表“预计开始时间”、“实际开始时间”这两个系列，将其设为无边框，无填充；然后选择纵轴坐标，设置分类次序反转，如图10.4-7所示。

图10.4-7　图10.4-1案例实现第5步

6．选中图表“计划时长”系列，设置重叠比例为0，分类间距40；然后选中图表“已用时间”系列，设置重叠比例为100，分类间距200；最后选中横轴坐标，设置最小刻度为39355，最大刻度为39376，主要刻度单位为7，如图10.4-8所示。

图10.4-8　图10.4-1案例实现第6步

7．最终整理修饰润色后的效果如图10.4-9所示。

图10.4-1案例最终实现

图10.4-9　图10.4-1案例最终实现

其他

图10.4-10是个横式箱线图案例，基于纵向垂直比较。由于箱体部分为横式，故使用Excel来制作时，无法直接借用本书10.1节使用的折线涨跌柱来制作，该案例借助本章内容利用条形图，配合误差线来实现。图10.4-11是一个多次利用辅助系列，通过无边框、无填充实现的三图合一效果案例，每个分割小图又是堆积类型图表。这类图表最大的特点是既可横向比较，又可纵向比较。如果仅是3个简单柱形图，在Excel 2007和2010中建议直接使用条件格式的数据条会更加简单和直观，Excel 2010还可使用迷你图。图10.4-12是一个相对复杂的甘特图，实现方法和本节所述相同，实现关键在作图数据布局。

横式箱线图

图10.4-10　横式箱线图

多图合一对比

图10.4-11　多图合一对比

包含当前实际状态的甘特图

图10.4-12　包含当前实际状态的甘特图

重叠比例的妙用［假痴不颠］

Excel图表的制作，往往不能仅关注图表本身，更多的状况下需要我们关注作图数据的构成。如果忽略了这一点，作图的过程将会变得复杂且僵化。图10.3-1的案例即是如此。

重叠比例的妙用

图10.3-1　重叠比例的妙用

案例介绍

图10.3-1的案例是某公司营业部2010年度销售指标KPI达成情况。该类图一般被称为“子弹图”，主要使用在衡量关键业绩指标KPI的环境。

案例图表中，当前实际值用颜色最深的柱形来表达；预期目标使用短线；通过三个由深到浅的渐变灰度，来表达警戒、满意、优秀分值区间。

提示

关于子弹图（Bullet Chart）：

子弹图（Bullet Graph/Chart）是由斯蒂芬（Stephen Few）从条形图演化而来。其具有面积占比小、表达数据信息丰富的特点，适合表达大信息量，故最初的目的是为了取代商业智能（BI）中的仪表盘。

1）该图表虽是柱形，但表现形式重点在图解特征，兼具秩序特征。

2）该图视觉中强调分割布局。

案例分析

受视觉影响，直观的第一印象是：图10.3-1的案例图表的基础图表类型是堆积柱形图。但当我们审视表10.3-2的作图数据时会发现：警戒、满意、优秀分值区间值和堆积柱形图要求的数据完全是两个概念。如果使用堆积柱形图，当前的数据需要进行再次计算，这需要使用辅助数据列才可完成。换个思维：其实直接使用簇状柱形图，借助重叠比例的调整，这个问题相应就会变得简单许多。

图10.3-1案例图表中使人感觉困难的是对目标值的处理，因为在Excel图表类型中，要轻松实现这个小横线有一定难度。大部分读者可能倾向于使用XY散点的误差线来实现，这个部分如果采用和图9.6-1案例实现的相同方法，也可在使用柱形图的前提下实现。

图10.3-1案例原始数据

表10.3-2　图10.3-1案例原始数据

案例实现

根据10.3.2节的分析，图10.3-1案例完全使用簇状柱形图来实现，需要说明的是该方法实现过程必须要注意系列的次序，“警戒”、“满意”、“优秀”这三个系列，数值最大的系列次序要置于优先次序，反之亦然。以下是案例实现的具体步骤：

1．选中作图数据区，以数据产生在列，制作簇状柱形图，如图10.3-3所示。

图10.3-1案例实现第1步

图10.3-3　图10.3-1案例实现第1步

2．除“目标值”系列外，依次选中图表系列，设定相应的填充色，无边框；然后选中“实际值”系列，将其置于次坐标系，如图10.3-4所示。

图10.3-1案例实现第2步

图10.3-4　图10.3-1案例实现第2步

3．使用自选图形的线形和矩形，组合一个新的自选图形，如图10.3-5左侧所示；复制该自选图形，粘贴进“目标值”系列；同时设置柱形重叠比例100，分类间距60，如图10.3-5右侧所示。

图10.3-1案例实现第3步

图10.3-5　图10.3-1案例实现第3步

注：如果不愿意使用次坐标系，可参考该步骤方法，使用自选图形填充“实际值”系列来实现。

4．最终整理修饰润色后的效果如图10.3-6所示。

图10.3-1案例最终实现

图10.3-6　图10.3-1案例最终实现

其他

图10.3-7是一个用于纵向比较的横式子弹图，该图的实现过程和图10.3-1基本相同。该图如果不借助任何自选图形，使用其他方法来实现，会相对复杂，因为条形图独占一个坐标系，无法和其他图表类型共处同一坐标系。有兴趣的读者，请自行使用其他方法去尝试实现。

横式子弹图

图10.3-7　横式子弹图

假借色彩和标签［指桑骂槐］

正常状态下，图表表达的诉求内容需要控制在两个以内，但有时则需要将诉求内容扩充至3个。如何合理规划这些诉求的表达层次就变得至关重要，图10.2-1即是一个这样的案例。

图10.2-1　假借色彩和标签

案例介绍

图10.2-1的案例是某公司速食食品4种不同配方方案成本、核心配料占比、脂肪含量比较图。该类图一般被称为“滑珠图”，这个名称形象地说明了这种图表的表达方式。

案例图表中的“滑珠”使用了三种不同的颜色，分别代表三种不同成份：A、B、C，用来表达百分比占比和方案成本间的关系，“滑竿”则通过将不同的成分进行归类，来表达不同方案；每种方案对应一个相应的成本。

提示

关于滑珠图：

1）该图表的使用场合具有较大限制，既不适合用来表达大信息量数据，也不适合套用到所有表达3个诉求信息的图表中。

2）该类图表现形式具有编组特征，在视觉上呈现密集布局。

案例分析

如果没有图10.2-1案例的图表，仅使用表10.2-2的数据表来制作图表，将数据表内容全部反映到图表，这将是一个很纠结的问题。

表10.2-2　图10.2-1案例原始数据

要表达3种成分（A、B、C）的百分比占比和方案成本关系，使用XY散点是一个不错的选择；如何表达不同方案的成分构成？好在同一方案的成本相同，这样就可以使用直线将同一方案成分连接；脂肪含量作为第3个诉求表达信息，如果直接使用额外的图形对象来表达，则会使图表变得复杂。直接借用同一方案成分连接线的不同色彩设置进行表达就成了一个不错的选择。而这些所有的构思都可使用XY散点图来实现，这也为图表实现过程减少了不必要的麻烦。

案例实现

根据10.2.2节的分析，图10.2-1案例实现过程完全使用XY散点图来实现，“滑竿”部分则主要借助XY散点的误差线来实现，诉求信息表达过程则主要借用数据标签和不同色彩设置来进行不同信息的编组区隔。以下是案例实现的具体步骤：

1．选中“成本”、“A”、“B”、“C”所在数据列，以数据产生在列，制作XY散点图；然后依次交换SERIES公式中X值和Y值的数据区域。生成效果如图10.2-3所示。

图10.2-3　图10.2-1案例实现第1步

2．增加“辅助列”，数值均为0.6；然后选中数值纵轴，勾选数值（X）轴交叉与数值最大值；最后依次以“脂肪含量”来分组，向图表添加两个图表系列，注意这两个图表系列的数据引用，如图10.2-4所示。

图10.2-4　图10.2-1案例实现第2步

3．修改数值横轴最大值为0.6；然后依次选中图表“40％”和“50％”这两个系列，设置误差线X为负偏差，数值为0.6，如图10.2-5所示。

图10.2-5　图10.2-1案例实现第3步

4．依次选中图表“40％”和“50％”这两个系列的误差线，分别设置宽度和不同色彩；然后使用圆形自选图形。设置不同渲染效果，并依次粘贴到图表的“A”、“B”、“C”3个系列中；最后设置“40％”和“50％”两个系列的数据标志，并使用“＝”一个个将其和数据区“序列”所在数据列单元格建立关联，如图10.2-6所示。

图10.2-6　图10.2-1案例实现第4步

5．最终整理修饰润色后的效果如图10.2-7所示。

图10.2-7　图10.2-1案例最终实现

其他

图10.2-8是图10.2-1案例图表的视觉简化版本，“滑竿”部分利用条形图来实现，但相较图10.2-1案例实现而言，制作过程并不简单。该图的好处是可以使用在多个数据比较，但表达信息并不直观。

图10.2-8　简化滑珠图

变换线形为面积［偷梁换柱］

在Excel图表中，有些图表元素虽然在视觉中不可见，但却是以视觉可见元素的宿主存在，或者是辅助其他图表元素进行数据表达的关键；有些图表元素则通过本身视觉特征来表达数据；还有一些图表元素则通过将自身转换为容器来表达数据。充分借用不同图表元素特点，是提升Excel图表制作水平的核心内容之一。

在有些特殊的应用环境中，巧借折线图的涨跌柱线，使图表在实现上将更具灵活度；
除形状以外，恰到好处地借助色彩和数据标签来呈现数据其实更加直观和简洁。
在图表中借助简单的设置技巧，获得的效果往往比使用复杂方法更加简单高效。
通过借助视觉中不可见的辅助系列，可以将看似Excel不可能实现的图表变为现实。
通过使用大量的辅助图表系列，进行借局布势，关键诉求的表达将更加清晰和直观。
借助Excel图表系列的寄生类元素，忽略宿主元素的存在，是Excel图表实现的一个关键内容。

变换线形为面积［偷梁换柱］有时我们面对一个图表时，往往会被自己的视觉所引导，形成惯性思维。其实在Excel图表的制作中，往往需要无视所见，这样才不会被固有逻辑思维束缚。图10.1-1图表的实现即是一个这样的案例。

图10.1-1　变换线形为面积

案例介绍

图10.1-1的案例是某公司不同岗位的薪资分布图，该图和箱线图（Box Plots）外形非常相似，其上边沿表示数据的最大值，下边沿则表示最小值，中间线为平均值。

该类图表最大的特点是，表达数据诉求的图形对象在视觉中呈“悬浮”状。

提示

关于箱线图（Box Plot）

由美国著名统计学家约翰·图克（John Tukey）于1977年首先提出，并发表在《Understanding Robust and Exploratory Data Analysis》一书中。

该图主要显示一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数，详见下图。

1）该图视具体使用环境，表现形式具有秩序和对照／编组特征。

2）该图视觉中具有密集与离散布局，同时又具有自中心向两侧发射布局。

案例分析

视觉会告诉我们：图10.1-1的案例是个面积类系列构成的图表。在Excel图表中，和这个案例比较契合的图表类型是柱形图，它们都是面积类的图表。这个案例当然可以使用堆积柱形图来实现，除此之外其实还有比较简单的方法——使用折线图来实现。

在Excel的股票图中的“开盘－盘高－盘低－收盘”图即是箱线图的一个特例，其中折线图的涨／跌柱线被用来实现“开盘－收盘”，折线图的高低点连线被用来实现“盘高－盘低”。了解了此点，即可使用该图表类型来完成简单的箱线图制作。

案例实现

根据10.1.3节的分析，图10.1-1案例通过折线图的涨跌柱线来实现“悬浮”柱形，XY散点误差线来实现平均值表达。以下是案例实现的具体步骤：

1．选中数据区域，直接制作折线图，如图10.1-2所示。

图10.1-2　图10.1-1案例实现第1步

2．选中图表“薪资区间中值”系列，变更图表类型为XY散点图，如图10.1-3所示。

图10.1-3　图10.1-1案例实现第2步

3．选中图表“薪资最高值”系列，在系列选项中勾选“涨／跌柱线”；然后将所有折线系列设为无线形，无数据标记，如图10.1-4所示。

图10.1-4　图10.1-1案例实现第3步

4．选中图表“薪资区间中值”系列，设置其误差线X为正负偏差，数值为0.48，如图10.1-5所示。

图10.1-5　图10.1-1案例实现第4步

注：为了美观，请设置误差线格式中“刻度线样式”为非默认格式。

5．设置系列的数据标志，整理修饰润色后的最终效果如图10.1-6所示。

图10.1-6　图10.1-1案例最终实现

其他

图10.1-7和图10.1-8图表也是采用图10.1-1实现的方式来完成的案例，均借助了折线图的涨／跌柱线。且在这两个案例中，由于涨柱线和跌柱线可以被分别设置不同颜色，故该方法可以更加便捷和直观地表达增长态势。

图10.1-7　推移瀑布图案例

图10.1-8　另类步进图案例

如图10.1-9所示是另一类表达构成关系的瀑布图图表，也可借助图7.2-1案例［参见7.2节］的实现方法来完成。

图10.1-9　构成瀑布图案例

若使用股票图中的“开盘－盘高－盘低－收盘”图来制作箱线图，则必须确保系列的排序符合既定要求。在图表表达盘高－盘低“箱须”的实现上，也可以使用折线图的误差线Y来实现，因为误差线可以引用单元格区域，这样的实现方法相比默认图表，制作起来相对直观，更适合使用在相对复杂的组合图表中。图10.1-10的实现即是一个典型实例。

图10.1-10　箱线图案例

有效利用堆积系列线［假途伐虢］

图9.6-1案例所示的图表看起来非常简单，使用Excel制作却并不轻松，这是因为在Excel图表中，并没有原生支持系列阶梯状视觉形态的功能。实现该案例图表的视觉形态，可能会有多个变通的解决方法，但我们有没有想过最直接和简单的做法是什么？

图9.6-1　有效利用堆积系列线

案例介绍

图9.6-1案例是某医药企业药品病理试验的生存曲线图，图表通过分别对试验组和对照组2组小白鼠的生存跟踪，来说明药品是否有显著治疗效果。

该图的最大特点是以阶梯方式绘制数据，一个阶梯代表一个观察周期内小白鼠的生存百分比。

学习思考

关于图9.6-1案例图表：

类似的图表除使用在数理统计外，也常使用在工程技术中，比如电子工程中的方波信号，以及研究分解步骤中数据变化的步进图。

1）此类图表虽与时间特性有关，具有一定秩序感，但更多表现的则是差异对照。

2）由于时间的关系，其在视觉中往往为从左至右的发射布局，视图表不同，视觉中的发射角度亦会不同。

案例分析

在Excel图表中，和图9.6-1案例图表的形态轮廓相似的是柱形图，但柱形图几乎无法实现上述的线形效果，因为柱形图属于面积类图表。当然也可以使用折线图表，折线类图表要实现图9.6-1案例图表效果则必须将现有数据扩充，并使用时间刻度的横轴坐标。也可以使用的是XY散点图，借助XY散点的X轴和Y轴误差线来实现，相较折线图表，该方法要相对简单。但使用Excel的线形图表则必须要增加辅助数据列才可以完成，这类方法常常比较复杂，且作图效率不佳。

案例实现

通过9.6.2节的分析，图9.6-1案例采用堆积柱形图配合系列线来实现，该方法实现的关键在柱形图的填充方式上。以下是实现细节：

1．选中原始数据区，直接选取堆积柱形图，如图9.6-2所示。

图9.6-2　图9.6-1案例实现第1步

2．选中图表系列“对照组”，将其置于次坐标系，并更改图表系列图表类型为堆积柱形图；然后依次选中图表系列，更改分类间距为0，并勾选显示系列线；最后依次设置系列线的样式及颜色，如图9.6-3所示。

图9.6-3　图9.6-1案例实现第2步

3．使用自选图形分别绘制1个线形和矩形对象，注意线形长度和矩形宽度需保持一致，线形对象宽度以0.25磅为宜；然后进行组合，如图9.6-4左侧所示，注意两对象以顶部对齐；最后依次将该对象复制粘贴到柱形图中，注意线形颜色要和对应的系列线颜色保持一致。

图9.6-4　图9.6-1案例实现第3步

4．向图表增加一个XY散点，用来模拟坐标横轴，该系列引用数据请参考图9.6-5的SERIES公式所示；然后使用“＝”将该系列的数据标志同“月”数据列的单元格一个个建立关联，如图9.6-5所示。

图9.6-5　图9.6-1案例实现第4步

5．最终修饰美化后的效果如图9.6-6所示。

图9.6-6　图9.6-1案例最终实现

其他

图9.6-7是一个使用Excel模仿2011年5月5日发表在《经济学人》杂志网站“世界人口预测”图表的案例，该案例中对2100年人口数据的绘制，所采用方法和图9.6-1案例如出一辙。均借助了系列线和自选图形来实现。采用该方法实现的图表，基本无须设置烦琐的辅助数据列，直接套用原始数据即可获得案例效果。

但需说明：该方法使用在条形图中时，自选图形填充图表系列，会在图形右侧出现填充缺失，而左侧则不会出现。因此在图9.6-7案例中，2100年女性人口数据在细节表现上出现了锯齿状，显得并不完美。但该方法依然是一个高效有用的图表制作技巧，尤其是在配合柱状堆积图使用时。

图9.6-7　《经济学人》杂志网站“世界人口预测”图表

数据的前后对比［远交近攻］

在Excel图表制作过程中，往往要求我们对一组图表系列群组中的某个系列进行特殊的设置，从而实现图表的视觉效果。图9.5-1案例的实现过程即是如此。

数据的前后对

图9.5-1　数据的前后对

案例介绍

图9.5-1案例是某公司一个产品改善前后的对比图，该图表通过对9个不良项的改善前后数据对比，来说明改善的效果和持续改善的关注焦点。

该图其实是一个背离式条形图和布普斯（Bumps）图的结合使用案例，背离式条形图反映使用排序法后的改善前后数据，而布普斯图则反映改善前后的不良项排序变化趋势。

学习思考

关于布普斯（Bumps）图：

布普斯（Bumps）图和学生时代作业题中的名词连线类似，其通过连线方式将视觉中的图形对象进行强制关联。

1．该图并不局限使用在一个阶段，比如图9.5-1案例，可以将多次改善的不良项排序变化进行绘制，以说明排序的趋势变化状态。

2．该图表达形式具有强烈的连接特征，视觉布局具有强烈发射感。

案例分析

图9.5-1案例通过条形图表达改善前后数据变化，通过XY散点图表达不良项排序变化。在Excel图表中，同一坐标系无法同时完成两个数值坐标绘制。条形图在Excel图表中必须独占一个坐标系，无法和其他图表类型的图表系列组合。要使图9.5-1案例中的条形图和XY散点图置于同一图表，则图表中的条形图系列必须放置在同一坐标系集合中。

借助上述方法实现图9.5-1案例必须面对以下两点：

1）坐标轴刻度和标签的设定；

2）视觉上实现背离式条形图。

解决问题1）可以采用XY散点模拟坐标的方法实现，问题2）可使用堆积条形图来实现。

案例实现

通过9.5.2节的分析，图9.5-1案例采用堆积条形图和XY散点图来实现，堆积条形图的其中一个系列的数据需要转换为负值，其次需要增加一个辅助系列来将两个条形图系列间进行视觉隔离。以下是实现细节：

1．依次选中原始数据区，单击工具菜单栏的降序排序按钮，将数据转换为降序排列模式，如图9.5-2所示。

图9.5-2　图9.5-1案例实现第1步

2．复制粘贴排序后的“改善后”“项目”数据区域，并建立数值为−60的“辅助1”数据列；然后复制排序后的“改善后”“NG数”数据区域到“辅助2”数据列，并将数据转换为负值；最后选中排序后的“改善前”数据区域和新建的“辅助1”和“辅助2”数据列，制作堆积条形图，并分别设置纵坐标轴分类次序反转和横坐标轴数值次序反转，如图9.5-3所示。

图9.5-3　图9.5-1案例实现第2步

注：负值的转换可以使用函数公式来完成，也可使用任意空白单元格输入－1，复制该单元格，然后选中“改善后”数据区域，“选择性粘贴：乘”来完成。；

3．选中图表的“辅助1”系列，设置线形无，填充无；然后设置纵轴刻度线标签为无；最后设置“NG数”系列的数据标志为“类别名称和值”，并使用“＝”将“辅助2”系列的数据标志，同“辅助3”数据列的单元格一个个建立关联，如图9.5-4所示。

图9.5-4　图9.5-1案例实现第3步

4．构建如图9.5-5左侧所示的4列数据，具体使用函数参见图9.5-5箭头所指；然后选中“Bumps Y”数据列选择性粘贴到图表，并更改图表类型为XY散点图，更改系列X值为“Bumps X”数据列；最后设置主数值横坐标轴线形无，刻度线标签无，并设置次数值Y轴交叉与次数值X横坐标轴为−60，如图9.5-5所示。

图9.5-5　图9.5-1案例实现第4步

5．设置次数值X横坐标轴线形无，刻度线标签无；然后构建如图9.5-6左侧所示的3列数据，并以“模拟X轴X”、“模拟X轴Y”的数据列向图表新添系列；最后使用“＝”将该系列的数据标志同“模拟X轴标签”数据列的单元格一个个建立关联，如图9.5-6所示。

图9.5-6　图9.5-1案例实现第5步

6．修饰整理后的效果如图9.5-7所示。

图9.5-7　图9.5-1案例最终实现

另类雷达图［关门捉贼］

在Excel图表中，雷达图无论选择何种图表类型，其每个数据点都绘制在图表相对应的数值坐标轴上，这常常给图表的绘制带来困扰。配合数据布局，其实雷达图依然可以实现与常规方式截然不同的视觉特性。图9.4-1就是一个最佳案例。

图9.4-1　另类雷达图

案例介绍

图9.4-1的案例是某地区1965年～2010年8月份的风向玫瑰图，该图表通过对16个物理方位、对风向频率进行汇总统计，频数百分比最高的方位数据点距离圆心最远，反之则最近。

风向玫瑰图，往往采用两种颜色交替填充的方式来表达诉求，方位采用标准的上北下南，左西右东。

学习思考

关于风玫瑰图：

风玫瑰图也叫风向频率玫瑰图，是根据某一地区各方位风向或风速的多年平均统计百分数值，按一定比例绘制，数据点绘制在8个或16个罗盘方位。分为风向玫瑰图和风速玫瑰图两种，风向玫瑰图多见，风速玫瑰图则是在风向玫瑰图的基础上增加了一个风速数据维度。

1）该图属于工程技术图表，表达形式强调物理方位的秩序，视觉布局上有强烈的发射感。

2）风速玫瑰图属于热力型图表范畴，风速大小采用色彩填充来完成表达，如图9.4-8案例所示。

3）该类图表切勿使用在管理、财务等严谨数据作业环境中，此类图表的误用会严重影响图表诉求传达。

案例分析

在Excel图表中，绘制在极坐标轴中的图表只有数值轴，且系列以分类序列方式绘制，该模式使雷达图很难实现一个图表系列割裂为多个小面积图形。借助雷达图本身的特点，有意识将某一相对应数值坐标轴上的数据点数值设定为数值轴最小值，是实现一个图表系列割裂为多个小面积图形的有效方法。

借助上述方法有以下挑战必须面对：

1）必须要间隔增加系列的数据点个数；

2）系列的数值轴最小值位置会出现凹陷。

解决这些问题可以采用将数据点个数成倍增加的方法，但这样的方法会使图表制作的过程变得非常复杂，这需要重复地设定数据点的数值，每个割裂的小面积图形间的间隔视数据点个数影响很大。

案例实现

通过9.4.2节的分析，图9.4-1案例采用将一个数据系列拆分为两个数据系列的方法来实现，该方法即可实现间隔填色，又可很好规避9.4.2节分析的两个问题。以下是实现细节：

1．将占比数据转换为占比百分比数据，然后再将占比百分比数据进行拆分布局，如图9.4-1所示。

图9.4-2　图9.4-1案例实现第1步

注：1）相关公式请参阅图9.4-2中箭头所指的位置；

2）数据点间隔间的数值补值为0值或是两数值点的角平分线长度；

3）数据布局的部分要特别留意图9.4-2右侧最下方的单元格处理。

2．选中“风向频率A”和“风向频率B”所在的数据区域制作面积雷达图；然后选中“风向频率A”，修改分类标志的数据区域为整理后的“方位”所在数据区域，如图9.4-3所示。

图9.4-3　图9.4-1案例实现第2步

注：1）引用数据区域不包括最后一行单元格；

2）雷达图在系列数据点个数达到30个左右时，外观会趋于圆形，成为最为典型的极坐标图表，当然数据点越多则圆度越好，除此之外圆度也受到图表的大小影响。

3．修改图表中系列的颜色；然后设置数值坐标为无，如图9.4-4所示。

图9.4-4　图9.4-1案例实现第3步

4．选中“风向频率”所在的数据区域，复制并选择性粘贴到图表，创建一个新的图表系列；然后将其图表类型改为饼图；为了区别于其他系列，将系列名称引用“方位”单元格。具体效果如图9.4-5所示。

图9.4-5　图9.4-1案例实现第4步

注：使用该系列的目的是来模拟风向玫瑰图的16个方位坐标。

小技巧

与Excel雷达图相关的小技巧：

1）在Excel雷达图中，数值坐标的叠放优先级要高于图表系列，在该案例中存在严重的视觉干扰。此处借用了饼图的高优先叠放层次，使数值坐标的叠放优先级降低到系列之下。为了便于理解，建议读者动手试一试：

a）使用一组数据制作饼图，然后将图表系列变更为面积雷达图；

b）直接使用该组数据制作面积雷达图。

通过对比这两个图表的不同，更易于理解该技巧。

2）特别注意：该技巧并不适合用于兼容模式。

5．选中“方位”系列然后再次变更图表类型为数据点雷达图；修改该系列的数值引用单元格区域为“风向频率”右侧所在的空白数据区域；最后设置此数值线形同网格线一致，并设刻度线标签为无，如图9.4-6所示。

图9.4-6　图9.4-1案例实现第4步

6．最终整理修饰润色后的效果如图9.4-7所示。

图9.4-7　图9.4-1案例最终实现

其他

图9.4-8案例是一个典型的风速玫瑰图，图表的整体外形和风力玫瑰图诉求表达几乎并无二致，不同之处是：每一个方位上又采用阶梯状色深，来表达不同风速等级出现的频率。该案例和图8.4-1案例的实现方法相同，所不同的是该图采用了多个系列，每个色深采用两个系列来实现。需要注意：该图制作时最外层的色深系列次序为1，依次类推。

图9.4-8　风速玫瑰图

小知识

■　风速玫瑰图

该图最初使用场合是对风相关的气象研究领域，而且一直被沿用至今。但18世纪中期弗洛伦斯·南丁格尔曾使用该图说服政府改善英国军队医院的伤病员护理条件，因此该图又被称为“南丁格尔玫瑰图”，由于此图曾发表在其著作《鸡冠花》一书中，因此也有人称之为：鸡冠花图。当前该图则被大量使用在互联网络的信息图表中，但需要说明的是：在日常的办公环境中切忌使用该图。

示例文档

本书所附案例文档9.4中包括了图9.4-1案例的具体实现。

其中也包括了图9.4-8案例的具体实现，感兴趣的读者请自行演练学习。除此之外，图9.4-8案例也可使用本章9.4.2节分析中提及的将数据点个数成倍增加的方法来实现；如果读者不嫌麻烦，也可以使用100个系列的圆环图，如本章图9.1-1案例的实现方法一样，依次更改每个系列的数据点来实现，当然从严格意义上讲，该方法的准确度令人质疑，因为无法有效处理百分比的小数位。