分类：寻求转机

使用Excel制作图表，往往是多个技巧共同作用的结果。尤其是相对复杂的图表，更是需要多个技巧的配合才可以完成。图11.5-1就是这样一个案例。

图11.5-1　作图需要多技巧

案例介绍

案例11.5-1图表是某公司7类产品，共25组方案，每组3个不同试验条件下的某特性参数分布状态，目的是筛选出整体数据离散度最小的方案。

这个图表在读者初看过后，可能会感到非常繁杂，虽然本书中一再强调勿使图表过于复杂，但有时我们又不得不将图表变得复杂，尤其是一些在工程技术中应用的图表。图11.5-1案例的图表在视觉信息表达量上虽然相对庞杂，但从数据诉求而言可以说是箱线图的变形，所以理解起来并没有太大难度。

案例分析

表11.5-2是图11.5-1案例的原始数据，当看到这个数据表后会有些茫然，而不知如何来处理。这个图表的制作首先需要处理好产品、方案、不同试验条件这三个维度的关系。由于图表诉求的焦点集中在最优方案的筛选，所以方案是被优先突出的，就如案例11.5-1图表所示，方案是图表的横轴。

表11.5-2　图11.5-1案例原始数据

案例11.5-1图表在视觉中被竖线分割为25组，由此构成了25个彼此独立的方案，每个方案其实可以看作是一个图表，这个部分的处理可以使用网格线来完成。

基础的图表类型完全采用XY散点，由于非面积类图表，使用XY散点的自由度要相对大很多，尤其是设置图表方案的最大、最小、平均三个划分线非常方便。

案例实现

根据11.5.2节的分析，虽仅使用XY散点图来实现图11.5-1案例，但实现的过程却需要借助辅助列构建、主次坐标系、误差线、模拟坐标轴等诸多技巧。以下是案例实现的具体步骤：

1．添加“X轴”辅助数据列，数值设置参见图11.5-3；然后以“X轴”数据区域为XY散点图的X数值，“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”、“G”所在数据区域为XY散点图的Y数值，制作XY散点图；最后设置坐标横轴刻度最小值为0，最大值为75，主要刻度单位为3，次要刻度单位为1，而后设置坐标横轴的主次网格线及相应的格式设置，如图11.5-3所示。

图11.5-3　图11.5-1案例实现第1步

2．依次添加“辅助X”、“MAX”、“MIN”、“AVERAGE”三列辅助数据列，其数值及函数公式设置参见图11.5-4箭头所示；然后以“辅助X”所在数据区域为XY散点图的X数值，“MAX”、“MIN”、“AVERAGE”所在数据区域为XY散点图的Y数值，向图表添加3个XY散点图系列；最后依次将图表中的“MAX”、“MIN”、“AVERAGE”3个图表系列置于图表次坐标系，如图11.5-4所示。

图11.5-4　图11.5-1案例实现第2步

3．依次选中图表的“MAX”、“MIN”、“AVERAGE”3个图表系列，设置误差线X为正负误差，误差值为0.5；然后设置相应的误差线格式，如图11.5-5所示。

图11.5-5　图11.5-1案例实现第3步

4．首先添加“辅助Y”辅助数据列，数值设置参见图11.5-6；然后以“辅助X”所在数据区域为XY散点图的X数值，“辅助Y”所在数据区域为XY散点图的Y数值，向图表添加一个XY散点图系列，并设置其数据标志为X值，无线形\无数据标记；最后勾选显示次纵轴，并将最小刻度设置为-2，并设置无线形、无刻度线、无刻度线标签，如图11.5-6所示。

图11.5-6　图11.5-1案例实现第4步

5．最终修饰整理效果如图11.5-7所示。

图11.5-7　图11.5-1案例最终实现

案例相关

本章节中的图表案例仅仅告诉读者全面系统学习Excel图表的重要性，即便是使用最为基础的图表，我们在进行美化处理等操作上依旧需要使用多个作图技巧。图表的初衷就是为了表达数据诉求，除此外在职场中，不具备其他功能，所以笔者并不建议日常使用该图表，变成为个人高深图表技能的一个炫耀道具。

Excel图表自定义设置相对比较自由，这为图表制作提供了很大便利，但并不是所有的图表制作过程都让人感到轻松和愉悦，实现某类图表的过程完全是一个考验耐心和毅力的过程。图11.4-1就是这样一个案例。

图11.4-1　作图需要耐心

案例介绍与分析

图11.4-1是一个典型的热力地图，在本书的图8.2-5案例中，曾使用单元格格式设置实现过，此处这个案例的实现则完全没有借助于任何非图表元素。

在Excel中根本找不到适合实现图11.4-1案例的基础图表类型，这看上去是一个面积填充图表，而Excel的面积类图表完全不支持使用一对数值坐标。具有一对数值坐标的图表仅有XY散点和气泡图，XY散点又没有填充类型图表，气泡图的气泡填充在这个案例实现中根本没有意义。

案例实现剖析

电脑中图片可以被分为两类来处理：点阵和矢量，本书11.3节已经让我们了解到：Excel以矢量方式处理图表对象及图表元素。既然如此，可不可以将图表变成点阵？回答是完全可以！这个想法看起来并没有问题，但要将一幅地图完全按点阵方式绘制到Excel图表中，想象一下十字绣，便知其工作量的巨大。

基于上述考虑，比较适合的基础图表类型仅有XY散点图。为此笔者花费了2天时间构建了该图表的数据表，这完全是一个“海量”的数据表，共有73列，最大12306行数据。好在Excel图表支持如此大量的数据，最终实现如图11.4-2所示。

图11.4-2　图11.4-1案例最终实现

如图11.4-2所示图表中，每个省、直辖市和港澳台各占一个图表系列，省市轮廓和省会城市，共计使用了36个XY散点图系列，没有任何其他类型的图表系列。图例部分使用照相机对单元格拍照后，粘贴到图表。由于每个系列所引用的X和Y值都完全不同，所以将这些图表系列加入到图表中又花去了一个上午的时间，这完全是机械和重复的劳作，枯燥且缺乏效率。

由于一个个手工更改图表系列的数据标记颜色，烦琐且没有效率，笔者使用了工作表上的一个按钮来驱动以下VBA代码进行颜色的更新：

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程序代码：11.4-1　图11.4-1热力地图颜色更新

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为了提高效率，图11.4-2从数据构建到数据加入到图表，整个过程都可以使用VBA代码。从某种意义上来讲，这个案例已经是一个相对完整的图表模板了，读者其实完全可以不去理会这些数据的来龙去脉，直接套用即可，因为大部分的图表设置并不需要每次都发生变动。图11.4-1案例的实现过程，更多的是告诉读者使用Excel制作图表，需要我们耐住性、沉下心。也许有读者会疑问：为何要如此繁杂地去实现这个图表？抛开使用图表元素，本书中图8.2-5案例的实现相对而言就要简单很多，当然也可以使用自选图形来完成，但和图表结合最好的还是使用原生图表元素。

另类实现

图11.4-3右侧图表是使用本书图8.2-5案例的原始数据源，采用三维曲面图的另类实现。这个图表数据引用了248列×202行数据，通过设置数据矩阵中代表每个省、直辖市和港澳台的不同数据点数值，在Excel曲面图三维空间中绘制了类似图11.4-3左侧的效果，然后调整三维视图的上下仰角［旋转：Y值］为90°来实现，即这个图表的俯视图。

图11.4-3　图11.4-1案例的另类实现

小技巧

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去除曲面图的曲面网格：

曲面图默认设置中，曲面具有网格，如要设置为图11.4-3右侧图表样式。

1. 在Excel 2003中需选中单个图例标示，分别单击鼠标右键设置格式，设置边框为无。
2. 在Excel 2007/2010中需选中单个图例标示，分别单击鼠标右键设置镶边格式，设置边框颜色为“无线条”。

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由于曲面图的特点，这个图表并无明显的系列，图表的色阶变化完全依赖数值（Z轴）的刻度最小值、最大值、主要刻度单位的设置调整来实现。和图11.4-2所示图表相同，这个案例的色阶动态变化也完全依赖于VBA来实现。这个图表从实用角度来看，首先比较消耗电脑系统资源，其次是图表的显示效果并不是很好，所以并不建议读者学习，本节目的只是让读者加深对曲面图的理解和学习。

Excel图表受软件版本和不同图表类型的影响，一些看似非常简单的功能，却常常难以直接实现，往往需要通过折中的方法实现。图11.3-1即是一个具有代表性的案例。

图11.3-1　图表是矢量

案例介绍

雷达图的使用是一个有趣特例，其适合表达各数据点间非水平和垂直比较的多个维度数值。既可进行单个数据点数值的表达，亦适合成组的多维度数值间比较，图11.3-1案例图表即属后者。

一般而言，除一些使用在工程技术领域的案例（比如声学的指向性）外，笔者一般建议使用填充雷达图，非常有利于视觉记忆活动；不论何种雷达图，成组比较的组数不宜超过3个，如果组数太多将根本无法表达清楚内容。此处之所以“B品牌”图表系列使用半透明，是为了使下方“A品牌”图表系列数据能够看清。

案例分析

图11.3-1案例图表的实现其实并不复杂，使人纠结的关键在于如何使图表系列半透明。在Excel 2007和2010中这并非难事，直接在填充中设置透明度即可，但在Excel 2003中，填充雷达图并不支持设置透明度，亦无法借助其他图表元素来实现。唯一的方法是使用自选图形，这有一个挑战：如何使自选图形形状、大小和图表系列保持一致。

案例实现

根据11.3.2节的分析，图11.3-1案例最终采用自选图形实现，解决自选图形形状、大小和图表系列一致的关键是使用“取消组合”功能。以下是案例实现的具体步骤：

1．选中数据区域，生成填充雷达图，并对“A品牌”和“B品牌”两个系列进行相应的边框和内部填充设置，如图11.3-2所示。

图11.3-2　图11.3-1案例实现第1步

2．选中图表，将其复制，并打开PowerPoint，将图表粘贴到空白幻灯片中；然后将其取消组合，在弹出的警告对话框中直接单击“是”按钮。可能需要多次进行“取消组合”操作，如图11.3-3所示。

图11.3-3　图11.3-1案例实现第2步

3．选中“B品牌”，键盘Ctrl键＋鼠标拖曳到空白位置，并设置自选图形填充透明度为50％，如图11.3-4所示。

图11.3-4　图11.3-1案例实现第3步

4．将设置好透明度的自选图形粘贴到Excel的原始图表中，并移动位置使其和图表中的“B品牌”系列完全重合，如图11.3-5所示。

图11.3-5　图11.3-1案例实现第4步

提示

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需特别留意Excel 2003的显示比例问题：

不同的显示比例下，所见自选图形和图表系列的比例大小关系完全不同。

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5．设置图表“B品牌”系列的数值引用区域为一空白列。最终整理修饰润色后的效果如图11.3-6所示。

图11.3-6　图11.3-1案例最终实现

案例相关

本章节所述方法，仅是一个不得已而为之的办法。当然除使用该方法之外，亦可使用VBA描点来完成自选图形。当然在熟练此操作后，可直接使用“取消组合”将图表转化为矢量图形对象，这是一个另类的选择性粘贴作业。

Excel 2007和2010即便不特意去设置图表元素格式的透明、阴影、发光等渲染，其图形对像使用“取消组合”功能打散后的自选图形锐度并不是很理想，尤其是使用了图表元素格式的渲染，打散后的效果将惨不忍睹；在Excel 2007中复制图表，并选择性粘贴为图片（增强性图元文件）后，对该图元文件的解释有些糟糕，尤其是光圈效果会有相当大的失真，打印预览更是需要非常长的时间进行加载，相比较而言Excel 2010则有非常大的改观。

尺有所短，寸有所长。不是所有数据都可以通过图表表达得清清楚楚、明明白白；也不是任何和数据有关的诉求，都适合使用图表来表达。充分利用Excel图表元素的属性和方法，扬长避短是图表制作中必须要考虑的问题。

1. 适当地使用美化技巧，会使图表更加易于阅读和理解，更重要的是可以提高读者的阅读兴趣。
2. 借助照相机可以实现一些看似无法实现的图表，同时这是一个将图表进行拼装的工具。
3. 图表其实和自选图形没有两样，利用该特点可以绘制精准的自选图形来填充图表。
4. 有些图表的制作过程和绣花差不多，只有付出耐心，才会有丰硕的回报。
5. 图表实现的过程，往往是Excel图表制作中多种技巧灵活应用的结果。
6. 使用Excel图表，会将问题变得复杂或将诉求表达得更加混乱时，放弃Excel图表的使用往往是最佳方案。

美只为表达诉求［美人］：当代人的时间越来越不够用，同时变得越来越浮躁，但人们喜欢美的事物，这一点亘古不曾改变。从视觉角度出发，读者更愿意花时间来阅读具有美感的图表，这有助于将诉求传达给读者，并使读者欣然接受这些诉求。

色彩与背景

当下，大量的商业杂志和Web网页中，包含了各式各样的图表，这些图表影响着我们对图表的认识和审美水平。尤其是那些非常具有美感的信息图表，很是炫丽，令人耳目一新。但请注意：职场人士在日常办公中，所使用到的图表不应该是这类美术作品。

商业杂志图表以《经济学人》杂志为代表，所载图表（如图11.1-1所示）专业、大气、干净利落，而被视为图表制作的范本来模仿，尤其为人称道的是此类图表基本不存在垃圾信息，这是我们日常工作中必须要学习和锤炼的地方。但笔者并不推荐职场人士刻意去使用这类风格的图表，尤其是去模仿背景、边框这类起修饰作用的内容。原因在于我们所做的图表绝大多数并非以独立展示为目的，其仅仅是内容的一个部分。正如本书除少数案例图表外，所载案例图表基本都不使用背景、图表区边框，因为这样会使图表太过孤立，在整个画面中就如衣服上的一块块补丁，强烈吸引着视觉的关注，而使读者忽略主体内容，其次背景的使用会降低图表诉求的阐述效果。

图11.1-1　主要商业报刊杂志图表样式

当然如果图表使用在PowerPoint幻灯片中，将幻灯片的整体母版风格采用这种模式，也不失为一个好的方法，尤其是有背景底色的图表，这些颜色的亮度和饱和度均比较低，可以减少大面积白色的刺眼感。

虽然处理图表的色彩和背景对我们而言仅是举手之劳，但往往还是有一部分人在这一点上犯下错误。切忌将图表搞成调色板，试图将所有颜色都填充到图表中，并使用各种渲染方式去美化每个图表元素，这不是一个好主意。图表美化首要考虑的是：学会将时间和精力花费在诉求表达上，而不是无关紧要的细节上。如图11.1-2所示，这简直太糟糕了，比Excel默认的图表效果更加拙劣，这样的图表基本不要寄希望读者看过之后，眼球会停留在上面，我相信大部分读者会选择直接无视。

图11.1-2　糟糕的图表色彩、背景美化

坐标标签美化

有时在图表完成后，我们会发现图表刻度轴的处理往往不尽如人意。尤其是柱形和折线图的横轴为时间刻度时，Excel图表的自动默认选项，会使图表的横轴刻度标签挤成一堆；数据的度量单位也是一个令人困惑的问题，一般情况下这需要额外使用文本框来完成。

图11.1-3列举了3类不同的处理方法：❶的横轴刻度标签使用时间刻度，通过设置分类数间隔实现，纵轴的数值度量单位使用分类横轴的标题来实现；❷的横轴刻度标签使用辅助数据列强制分类刻度，通过设置双层坐标刻度标签实现，纵轴的数值度量单位使用数字格式［=100］#,##0″万台”;#,##0;#,##0来实现；❸和❷的横轴和纵轴设置方式基本相同，唯一不同的是❸的横轴只使用单层坐标刻度标签。

图11.1-3　3类不同的坐标标签表示

在现实图表制作中，这需要灵活掌握，原则是尽量减少重复信息，使图表阅读起来清爽悦目，确保信息完整和不存在误导，在上面的案例中笔者倾向推荐大家使用❸的设置方式来处理。

处理极大值与极小值

有时图表中数据会出现极大值或极小值的状况，此时在图表中使用折断符是一个不错的选择。根据图表的数据状况，将折断符使用在坐标轴上和图表系列上是完全不同的两种方式，前者的实现过程相对简单，后者则要复杂一些，当然后者仅限使用在柱形图和条形图中。

1．折断符使用在坐标轴上，如图11.1-4所示的案例。

图11.1-4　折断符使用在坐标轴上

图11.1-4案例源数据分布在75～90这个区间，由于Excel默认的设置，会使纵轴刻度默认最小值为65，对于读者而言，很容易忽略这点，从而使数据解读产生偏差。如果将纵轴刻度最小值设为0，则数据间的差异又不明显，不足以使人关注数据，此时使用图11.1-4的方法就不失为一个折中的方法。

图11.1-4案例是在图表中额外增加了一个XY散点图表系列，通过“＝”设置对应的系列数据标志来实现。首先需要将纵轴的数字格式设为：［=65］””;［=95］G／通用格式”百万”;G／通用格式；其次是折断符号“”是将数字“7”设置为Wingdings 3字体所得。其他的设置如图11.1-5所示。

图11.1-5　图11.1-4的实现

2．折断符使用在系列上，如图11.1-6所示。

图11.1-6　折断符使用在图表系列上

图11.1-6案例是对图11.1-4的另一种演绎，这个方式在视觉中要简单和直白一些。这个案例的实现首先将原始数据转换后绘制柱形图，然后添加XY散点图到相应的折断部位，并将自选图形粘贴进XY散点系列中实现折断效果，如图11.1-7所示。

图11.1-7　图11.1-6的实现第1步

此时的坐标刻度和原始图表大相径庭，必须通过模拟纵轴刻度来实现图11.1-6案例的效果，该方法必须要对原始的坐标刻度进行相应的设置。具体实现方法是：向图表添加XY散点图，并通过“＝”设置对应的系列数据标志，如图11.1-8所示。

图11.1-8　图11.1-6的实现第2步

切记对数刻度的使用仅局限于：数据必须要进行对数转换的严谨数学应用。通过设置对数刻度的方法，来处理图表中的极大值或极小值，非常糟糕。因为在视觉中，主诉求系列的图形表达完全和真实数据状态是两个概念，希望读者具有计算机式的大脑，将这些图形表达准确还原到真实的数据状态，这相当不切实际。