RSQ函数用于根据known_y’s和known_x’s中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。R平方值可以解释为y方差与x方差的比例。RSQ函数的语法如下。
RSQ(known_y's,known_x's)
其中参数known_y’s为因变量数组或数据点区域。known_x’s为自变量数组或数据点区域。
典型案例
已知一组x值和y值，计算Pearson乘积矩相关系数的平方。基础数据如图16-137所示。
步骤1：打开例子工作簿“RSQ.xlsx”。
步骤2：在单元格A10中输入公式“=RSQ（A2：A8，B2：B8）”，用于根据以上数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。计算结果如图16-138所示。
图16-137 基础数据
图16-138 计算结果
使用指南
参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略，但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本，将会导致错误；如果known_y’s和known_x’s为空或其数据点个数不同，函数RSQ返回错误值“#N/A”；如果known_y’s和known_x’s函数只包含1个数据点，则RSQ函数返回错误值“#DIV/0！”。Pearson乘积矩相关系数r的计算公式如下。
其中X和Y是样本平均值AVERAGE（known_x’s）和AVERAGE（known_y’s）。RSQ返回r2，即相关系数的平方。
